Post by account_disabled on Dec 13, 2023 6:00:09 GMT
将其隔离很重要，以确保它确实是性能指标后续变化的原因。 不要在测试结束时还不知道什么实际上有效。 使用临时站点来确认测试元素是页面上唯一发生变化的元素会很有帮助。这是我们构建页面比较的原因之一- 包含在 seoClarity 中以比较两个页面的内容，无论它们是实时页面还是正在开发的页面。 页面比较图片 新 （seoClarity平台中的页面比较。） 这在测试部署之前很有帮助，可以确保页面上只有您计划测试的元素不同，而其他所有内容都保持不变。 这种标准化的测试使您能够确认是您的测试元素导致了变化，而不是外围因素。 然后是时候部署更改了。 执行测试 如果您没有适当的测试基础设施或缺乏开发资源，那么在您的站点上实施测试更改可能会很困难。
这为轻松运行测试造成了巨大的障碍。 使用 Split Tester，您只需单击几下即可更 加拿大数据库 改测试组中的页面。这使您可以绕过开发团队并在您自己的时间表上运行 SEO 测试。 推荐阅读： 进行 SEO 对比测试的正确方法 这可以让您通过各种 SEO 测试的数据支持证据来消除优化的猜测。 扩展测试规模 一次 SEO 测试固然很好，但多次测试就更好了。但大多数 SEO 都有一个优化列表可供测试，但只能选择其中的少数几个。 一系列测试想法可能只会产生少数 SEO 项目。在不知道什么实际上有效的情况下，您可能会陷入猜测哪些优化会带来积极的结果。 只需点击几下鼠标即可实施实时测试，并且拥有运行良好的测试机，您可以测试您的所有想法，而不仅仅是选定的几个。
分析测试结果 现在是时候分析测试结果以告知您的下一步行动了。我们从客户那里听到的最大障碍是缺乏数据科学家来实际进行分析。 不幸的是，数据科学团队并不是所有 SEO 团队的选择。相反，SEO 经常使用分为两部分的流量报告。流量就是流量吧？如果我的测试组的流量比对照组多，则说明成功。 也许吧，但不一定。 借助真正的统计分析模型（例如因果影响），您可以准确测量，并考虑可能影响对照组和测试组的其他因素。此外，它还可以提供微小差异的结果，否则可能需要数月的时间才能测量。 通过与 Search Console 和 Google Analytics 集成，您可以在一处查看数据。Split Tester 分析您的数据，向您显示测试结果（阳性或阴性）以及结果是否具有统计显着性。
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